// AI Delivery Workflow

AI Delivery Workflow — 소프트웨어를 AI로 엔드투엔드 구축

AI 데모를 만들지 않습니다. AI 네이티브 방식으로 소프트웨어를 만듭니다 — AI 에이전트와 기획, AI 디자인, AI 지원 코드, AI 지원 테스트 — 더 빠르고, 더 높은 품질로, 더 낮은 비용으로.

Engineer exploring an AI model on a tablet

우리의 방식

브리프에서 프로덕션까지, 하나의 AI 주도 워크플로

모든 프로젝트가 동일한 AI 네이티브 파이프라인을 거칩니다. AI는 마지막에 덧붙이는 것이 아니라 모든 단계에 함께합니다.

Plan & Spec

AI 기회 매핑, 요구사항, 사양을 처음부터 AI 에이전트와 함께 정의 — 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 결정.

Design

UX, 아키텍처, 디자인 시스템을 AI로 생성한 뒤 디자이너가 다듬음.

Build

전체 스택에 걸쳐 AI 지원 에이전틱 엔지니어링으로 애자일 스프린트, 시니어 엔지니어가 리뷰.

Test & Review

모든 릴리스 전에 AI 지원 QA, 테스트 생성, 코드 리뷰 및 강화로 검증.

Ship & Measure

배포, 관측성, 매니지드 운영 및 지속 개선 — 출시 후에도 높은 품질 유지.

자동 배포

커밋하면 알아서 배포

워크플로는 표준 CI/CD 파이프라인으로 끝납니다 — 한 번 푸시하면 변경이 스스로 프로덕션까지 흐릅니다. 수동 릴리스 없음.

Commit & push

main 브랜치에 푸시하면 파이프라인이 자동 실행됩니다.

CI 검사

모든 변경마다 배포 전에 린트·타입체크·빌드 실행.

Docker 이미지

버전이 매겨진 컨테이너 이미지를 빌드해 레지스트리에 푸시.

자동 배포

새 이미지가 수작업 없이 대상 환경에 롤아웃.

모니터링 & 롤백

헬스 체크로 릴리스 확인; 필요하면 한 번에 롤백.

Non-AI vs AI-native SDLC

모든 단계에서 시간은 줄이고 ROI는 높이고

동일한 수명주기를 AI 네이티브 방식으로. 수작업 태스크 버닝에서 AI 주도 기획·QA로 노력이 이동하며, 2–4주 스프린트가 며칠로 압축됩니다.

출시까지 시간

전통 방식 (Non-AI)2–4주

AI 네이티브며칠

주 → 일

노력이 어디에 쓰이나

전통 방식 (Non-AI)

20%

50%

AI 네이티브

20%

30%

20%

30%

요구사항 & 문서WBS / 산정기획구현리뷰 & 테스트

누가 무엇을 하나

ClientTATLPODevQA AI

요구사항 & 문서

WBS / 산정

기획

구현

리뷰 & 테스트

전통 방식 (Non-AI)

AI 네이티브

—

Phase	전통 방식 (Non-AI)	AI 네이티브	효과
요구사항 & 문서	상위 수준 문서 · 20%	문서 + 에픽 분해 · 20%	AI가 초안·구조화
WBS / 산정	WBS + 상위 산정 · 10%	AI 기획에 통합	단계 제거
기획	스토리 상세 & 서브태스크 · 10%	AI 사양·오케스트레이션·테스트케이스 · 30%	3배 선행, AI 주도
구현	수작업 태스크 버닝 · 50%	AI 구현 제어 · 20%	수작업 50% → 20%
리뷰 & 테스트	수작업 리뷰 & 테스트 · 10%	AI 생성 문서 & 테스트 · 30%	AI 주도 QA
총 소요 시간	2–4주	며칠	주 → 일

퍼센트는 스프린트에서 각 단계가 차지하는 노력 비중입니다.

LangChain / LangGraph

RAG 파이프라인

파인튜닝

프롬프트 엔지니어링

임베딩 & 벡터 DB

활용 사례

AI가 측정 가능한 ROI를 제공하는 곳

문서 인텔리전스

신뢰도 라우팅으로 대규모 문서를 추출·분류·교차 검증.

계약 분석

대량 계약에서 리스크, 의무, 이상 징후를 도출.

프로젝트 모니터링

실시간 알림과 함께 다자간 프로젝트를 에이전트로 관리.

지원 에이전트

귀사의 지식 베이스에 기반한 대화형 에이전트.

데이터 추출

비정형 입력을 구조화되고 조회 가능한 엔터프라이즈 데이터로 변환.

프로세스 자동화

휴먼 인 더 루프로 복잡하고 판단이 필요한 워크플로를 자동화.

동남아시아의 AI 및 엔터프라이즈 딜리버리 파트너

AI 로드맵을 함께 구축합시다

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